| Nome Projeto: | ABORDAGEM DE DEEP LEARNING PARA FISICA DE MUITOS CORPOS QUANTICOS |
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| Tipo Projeto: | Pesquisa Básica |
| | Situação Projeto: | Em Andamento |
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| Data Início Projeto: | 03/2021 |
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| Tipo Envolvimento Contrato: | Individual |
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| Descrição Projeto | This project aims to study systems of current interest such as fermionic helium and warm dense matter. For instance, properties as susceptibility and stability of the unpolarised state of 3He are among the topics of study, as well as the behavior of electron gas under warm dense conditions. To investigate the problem, the goal is to develop a variational wavefunction and a variational density matrix through artificial neural networks by combining both “deep learning” and “iterative backflow” approaches. The proposed work allows the research of important ongoing topics in the field of computational physics. Moreover, there are possibly promising outcomes worthwhile of looking into it
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| Linha Pesquisa: | | Física da Matéria Condensada |
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| Instituições | | Nome: | | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo |
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| Tipo do Financiamento: | Bolsa Doutorado DR |
| | Nº Processo na Financiadora: | 2020/10505-6 |
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| Data Início Financiamento: | 03/2021 |
| | Data Fim Financiamento: | 08/2024 |
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| Valor do Financiamento: | R$ 202.806,72 |
| | Complemento do Tipo Financiamento: | BOLSA NO PAIS-DR-II |
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| Órgãos | | (IFGW) DFMC - DEPARTAMENTO DE FISICA DA MATERIA CONDENSADA [08.02.00.00.00.00.00] |
| IFGW - INSTITUTO DE FISICA "GLEB WATAGHIN" [08.00.00.00.00.00.00] |
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| Equipes Projeto | | William Freitas e Silva( Participante ) |
| Silvio Antonio Sachetto Vitiello( Responsável ) |
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